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汇智 博研 睿行,以技术和人才,助力信息技术产业发展
内容可定制的实验室
软硬一体化的大数据/人工智能/数据分析/区块链实验室解决方案
针对在大数据/人工智能/数据分析/区块链实验教学中的难点,实验室以Cloudera、Tableau 等一流厂商资源为核心,运用其顶尖的技术及课程体系,丰富的项目案例与数据集,为客户提供从数据采集、数据整理、数据存储、数据管理、数据分析和数据可视化等全流程的软硬一体化解决方案,助力贵单位的人才培养和教学科研工作。
大数据/人工智能/数据分析/区块链实验室中采用Cloudera EDH(企业数据中心版)作为平台技术栈,Tableau 做为可视化平台技术栈,为实验室稳定高效的运行提供良好的技术支撑。
每一门课甚至到每一个实验都有标准的模块化的实验环境,包括标准化的实验指南、数据集,项目案例,帮助使用者快速部署所需的实验环境,同时可持续性的动态更新。
大数据/人工智能/数据分析/区块链实验室可提供10类218个真实的项目案例和数据集,并且在不断的扩充和更新。
创建灵活的基础设施,进行动态调整,用户可根据自己的需求对实验室的资源分配进行动态的调整,也可在整体系统可支持的情况下进行弹性的扩充。
全球第一的大数据厂商在技术及内容上的支撑
标准化的实验环境
丰富的项目案例和数据集
完善的硬件管理
实验室整体方案设计
大数据/人工智能/数据分析/区块链
可纵向管理的实验教学平台资源
可横向扩展的实验教学课程体系
针对每一门实验教学课程的教学计划与学员要求,从结合当前产业情况而预先内置的大数据平台技术栈、可视化分析技术栈、实验数据资源仓库等进行选择,并建设该门实验课程的教学模板并批量分配学员实例。从而得以灵活且快速的展开大数据实验教学课程,并可完成相应的实验课程管理、实验资源管理、实验环境管理等实验教学工作。同时,随着大数据实验教学平台的实际应用需求变化和产业界大数据技术发展等情况,则可以不断的按需引入更多实验教学课程所需要的更多技术栈体系。结合实验教学课程开展的任务量和学员量,可以及评估大数据实验教学平台的资源支撑能力进行弹性资源管理。包括通过对计算资源池、存储资源池、网络资源池等可共享与隔离多个实验教学课程及其学员实例的运行资源,也可以动态的收缩与扩容。
针对不同实验教学课程体系中对教学计划与学员要求,梳理出知识结构侧重点和学习路径选择性。在大数据实验教学平台中结合实际需求,划分与构建每门实验教学课程的教学计划和能力测评。基于学员实际对实验教学内容的参与度与完成性,建立可跟进且可量化的学习跟进过程管理。从而满足可持续的拓展与完善在大数据实验教学平台上开展各种实验教学课程需求,建立更多不同的实验教学课程应用,全面覆盖数据分析类、数据工程类、数据平台类等种实验教学场景。
实验室六大层级特点
大数据/人工智能/数据分析/区块链
全面的实验资源选择
标准的实验课程体系
统一的用户体验入口
弹性的基础资源池化
强大的基础设施管理
就绪的实验环境定义
01 专业综合实训资源库
02 企业级生产性平台实践及资源包
03 行业案例库与数据集
04 大数据概论课程资源包
07 Hadoop大数据基础课程资源包
10 Hive数据仓库应用课程资源包
05 Linux操作系统课程资源包
08 数据采集与治理课程资源包
11 数据分析和可视化课程资源包
06 Python程序设计课程资源包
09 MySQL数据库课程资源包
12 参考教材
实验教学管理平台作为统一的用户体验入口,从访问认证、教学计划、能力评测、学习跟进四个方面建立满足此大数据/人工智能/数据分析实验教学平台受众人群对实验教学课程的操作需求,包括功能和体验等两个维度的要求。
选择采用基于Openstack和docker深度优化开发的云计算管理平台实现计算资源池化、存储资源池化、网络安全池化,并结合SDN技术实现云计算管理平台对网络资源池、计算资源池、存储资源池、安全资源池的统一管理和调度。
结合业务就绪与全生命周管理的理念,简化大数据实验教学平台对底层数据中心的基础设施管理,实现管理的标准化与自动化。将服务器、存储、网络连接、软件和管理工具融合在一起,构建了一套开放、实用、可动态配置的端到端的解决方案,提供了一套部署时间短、响应能力强的基础设施,方便满足不断变化的需求。
准备就绪的云化实验环境,以云计算技术构建实验环境,基于云服务平台的支撑,教员可以在建议学习计划与实验课程体系过程中,自助式按需定义实验课程的模板。从大数据平台技术栈、可视化分析技术栈、实验数据资源仓库等实验资源管理服务中选择该门实验教学课程所需要的各种技术并快速定义实验课程标准模板。
教学实验管理平台
大数据/人工智能/数据分析/区块链
通过大数据/人工智能/数据分析/区块链平台和工具,结合真实的商业数据,让应用型科学研究项目充分发挥价值。对于应用型科学研究项目而言,无论是数据采集、数据清洗、数据整理、数据仓库等基础性大数据工作,还是数据统计、分布式存储、实时流处理等大数据分析处理工作,甚至机器学习、深度学习、图像处理、自然语言处理、等大数据挖掘工作都可以找到结合点,开展基于大数据技术的应用型科学研究项目。
实验章节列表
实验指南
实验环境
重庆翰海睿智大数据科技股份有限公司是专注于大数据、人工智能等新兴技术领域的产教融合型国际化高科技企业,重庆区域性股权市场挂牌企业(股权代码850191),国家级高新技术企业,专精特新企业,双软认证企业。