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课程简介
商业数据分析专业主要培养具备互联网与商业的思维能力，具备商业数据分析基础理论和基本知识，具备采集、整理、分析和呈现的基础技能，掌握数据营销、商务数据分析以及数据化运营等专业实战技能，培养懂商务管理、懂市场营销、懂数据分析、懂分析工具、懂图表设计的具有一定创新创业理念的高素质、高技能复合型人才。
培养目标
· 能够根据业务需求理解行业市场数据分析的目的，并写出该分析报告的目标定位 ·
· 能够根据行业特性确定数据指标筛选范围，做出符合业务要求的数据报表模板 ·
· 能够整合该行业数据资源，使用合适的方式采集数据并完成数据报表的制作 ·
· 能够通过网络调研、深度访谈等方法发放与回收调研问卷 ·
· 能够通过EXCEL等数据处理系统工具对回收问卷进行数据清洗，得到可靠样本数据 ·
· 根据细分市场历史数据确定相应的优势细分市场，编制优势细分市场列表 ·
· 根据产品特点和消费者需求关联目标细分市场，编写关联列表 ·
· 能够通过定性与定量的分析方法进行匹配度分析，给出匹配度对应列表 ·
· 能够通过行业资讯、领域专家意见以及历史数据确定该细分市场所处生命周期中的机遇与挑战 ·
· 能够根据上述行业市场分析制订合理的分析报告框架 ·
· 通过EXCEL及PPT等分析汇报工具进行数据分析及可视化展现 ·
· 能够通过office等文字处理系统分析并撰写调研报告，归纳整理调研数据，套版撰写调研报告 ·
课程大纲
第一阶段
数据分析基础
SQL数据分析
数据可视化
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Python编程基础
Python数据分析
大数据系统概论
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第二阶段
数据分析综合实训
Python数据分析实训
数据化运营实训
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统计学基础
商业数据分析
数字化运营
第四阶段
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第三阶段
课程简介
本课程由浅入深，全面、系统地介绍了HTML和CSS网页开发基础、数据库基础、Python编程基础、网络爬虫开发实例和Web应用开发实例等内容。课程中的每一章都提供了大量的实例代码，以方便学者进行练习和学习。每个例程都经过精挑细选，具有很强的针对性，适合各个阶段的读者的学习。本课程既注重基础知识，又非常注重实践，学者可以快速上手并迅速提高。通过学习本课程内容，学者可以获得快速分析和解决实际问题的能力。
培养目标
具备程序逻辑及算法设计能力，理解数据结构基础知识；
具备数据库技术中的数据库设计、数据库编程及数据库维护等基础知识；
熟悉Linux和Windows等系统的基本命令；
熟悉数据库和Python等高级语言开发能力；
具备软件工程基础知识，掌握软件开发过程基础知识；
掌握SQL语句基础编程能力，能够运用SQL语句实现复杂报表查询；
具备数据清洗、转换处理的能力；
熟练掌握报表开发和数据可视化工具。
专业能力
具备信息搜集和信息处理能力
具备良好的职业道德，诚实守信；
具备法律意识，能自觉遵守相关法律、行业法规规范和企业规章制度，保守企业商业机密；
具有基于数据的敏感性，有一定的设计和创新能力；
具有健康的体魄和积极的心态，具有抗压能力。
沟通能力
企事业单位在职人员
大专及以上相关专业的应届毕业生
有志于从事数据采集和处理相关岗位的人员
对象
课程大纲
第一阶段
HTML/CSS网页制作
JavaScript前端开发
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Python编程基础
数据库基础
Python爬虫基础
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第二阶段
数据采集综合实训
Python爬虫实训
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Scripy数据采集
Python Web开发
第四阶段
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第三阶段
课程简介
大数据系统运维专业主要培养熟练理解分布式系统基本原理、掌握Linux操作系统的技能；掌握MySQL、Hadoop、MapReduce、Hive和Impala等技术；熟悉服务器加固等安全防护知识；熟悉搭建和维护数据仓库、大数据平台的综合性大数据系统运维工程师。
培养目标
通用要求
具有环境适应能力，具有耐心细致的工作态度，具有精益求精的工匠精神；
具有情绪的自我掌控及调节能力；
具备法律意识，能自觉遵守相关法律、行业法规规范和企业规章制度，采用正规渠道采集市场数据；
具备创新意识，勤于实践，加强对数据敏感度的培养；
具备团队合作意识，能有效地与开发、销售、市场等部门沟通；
具备数据化思维能力；
具备自学能力，能适应行业的不断变革发展；
熟悉网络架构和协议或网络安全防护知识；
熟悉机房运维管理。
专业要求
操作系统加固
开发系统运维脚本
数据库运维
部署数据仓库
规划和部署大数据平台
大数据系统故障排除和性能调优
对象
企事业单位在职人员
大专及以上相关专业的应届毕业生
有志于从事数据分析相关岗位的人员课程大纲
第一阶段
数据分析基础
Linux操作系统基础
Linux系统管理实战
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数据库基础
数据库系统管理
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第二阶段
Linux系统管理实训
Hadoop运维管理实训
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Hadoop安装与管理
Hadoop规划与部署
第四阶段
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第三阶段
课程简介
Tableau 帮助人们查看并理解数据。数据分析的重点应该是提出问题，而非学习软件。通过内置可视化最佳做法，Tableau 让您能够在不中断分析流程的情况下进行无穷无尽的数据探索。
本课程旨在帮助学者通过数据可视化实现数据探索。本次培训从数据认知出发，培养数据思维的同时，学习Tableau软件的基本操作和高级操作，同时通过对电商、物流、服装、金融、财务管理等行业数据进行可视化分析，更好的将可视化分析与实际业务相结合。
培养目标
· 提高数据认知，培养数据化思维 ·
· 能够利用Tableau实现数据清洗、数据处理、数据的连接与管理 ·
· 能够使用Tableau进行数据分析和可视化展示 ·
· 掌握常用分析方法和分析模型 ·
· 能够将数据可视化分析与实际业务需求相结合，实现业务的数据化驱动 ·
课程大纲
第一阶段
数据认知
数据思维
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Tableau数据连接
Tableau可视化操作
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第二阶段
行业综合案例讲解
应用操作
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Tableau数据分析
Tableau模型分析
第四阶段
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第三阶段
立即咨询
清华大学
英特尔公司
IBM公司
埃森哲
三星公司
戴尔公司
清华大学副校长杨斌表示：“首先代表清华大学对数据科学研究院与Cloudera的合作表示衷心的祝贺！在全球数字化转型的时代，Cloudera和清华大学都是积极探索者。希望此次合作可以充实清华大学大数据人才的专业课程、软件及技术培训，以解决中国大数据行业的人才稀缺困境。并基于开源社区建立长效的，产业界与学术界融合交流的平台。”
——清华大学
英特尔公司软件与服务事业部副总裁兼系统技术和优化部门大数据技术总监马子雅表示：“未来，我们还将持续创新、着力构建广泛的生态环境，与Cloudera等生态合作伙伴建立更深入的合作关系，共同推动多元应用的开发，从而帮助企业实现业务上的变革和创新，驱动未来数据分析与人工智能的进一步发展。”
——英特尔公司（Intel）
IBM在发布会上宣称：Cloudera是Hadoop开发社区的顶级贡献者，也是最早向包括金融、政府、电信、媒体、零售、能源和健康等各行业用户提供Hadoop系统的供应商。因此，Cloudera的Hadoop客户如今也能利用IBM的大数据平台来完成复杂的分析，并开发新一代的软件应用。
——IBM公司
“本次培训效果显著，可以从整体上对Cloudera有了一个全面的认知和理解。满意度很高。第一：讲师对Cloudera的教学能力和实践能力非常强，可以全面的介绍并在实践细节给与指导；第二：课程课件适合学院全面学习，练习数据完整，可以较全面的了解产品。”
——埃森哲（Accenture）
“Cloudera大学正在新兴领域达到了比别人更高的一个层次。随着大数据战略已经深入人心，制定有效的角色框架可以有助于聘用、选派和培养各行各业所需的数据专业人士。”
——三星公司（Samsung）
“我们看到Cloudera是这个特殊领域的领导者。我们的愿景是将他们在Hadoop领域的领导地位与我们在超大规模计算环境的优势结合起来。我们通过将两家公司的能力融合起来脱颖而出。”
——戴尔公司
国际性的专业认可
权威认证课程体系
Cloudera提供全球领先的Apache Hadoop培训和认证。我们所开发的全面解决方案可以针对Hadoop管理员、开发员、数据分析师、数据科学家及任何大数据专业人士（利用企业数据中心（EDH）建立聚合应用）提供特定角色的培训。我们的培训内容深度覆盖整个生态系统的项目，包括Spark、Solr、HBase、Pig、Hive、Impala、Hue、Sqoop及Oozie等工具。Cloudera培训教材源自各行业客户现实经验中的最佳实践，行业覆盖了金融服务业、医疗保健业、数字媒体业、零售业、制造业和电信业。
课程体系源于 Cloudera 国际标准课程体系 , 目前国内唯一一套基于 Cloudera 国际课程体系的专业大数据工程师培训课程。该课程体系有效降低了 Cloudera 培训课程的入口条件，重庆大数据人才培养千人计划的成功开展，使得 IT 基础一般甚至没有 IT基础的学员也能够通过高强度培训顺利进入大数据行业，充分验证了此套课程体系的先进性、实用性、可操作性。根据高校需求，可以根据此课程定制高校大数据专业人才培养方案。
重庆翰海睿智大数据科技股份有限公司是专注于大数据、人工智能等新兴技术领域的产教融合型国际化高科技企业，重庆区域性股权市场挂牌企业（股权代码850191），国家级高新技术企业，专精特新企业，双软认证企业。
